Bem-vindo a Yamas Tech

Auxiliamos operadoras de saúde a reduzir os custos assistenciais e sinistros a partir de aplicação de machine learning e medidas preventivas.

Nossos serviços - O que fazemos?

Predição de doenças cardiometabólicas 

Diabetes
Obesidade
Hipertensão
Hipercolesterolemia
Síndrome metabólica

Divisão por clusters conforme gravidade 

Aglutinação por características e necessidade de intervenção

Potencial de agravamento

Predição de até 39% de desenvolvimento de doenças cardiometabólicas ao longo dos próximos 10 anos

Prevenção e qualidade de vida

Direcionamento para melhoria do quadro de adoecimento do sujeito

Redução de gastos

Diminuição no número de acesso a serviços de contenção de danos

Nossos serviços - Como fazemos?

Coleta de dados

Coleta de dados e interação de dados sociais, demográficos, hereditários, comportamentais e antropométricos

Intervenções direcionadas

Promoção de  qualidade de vida ao beneficiário e redução de gastos com serviços destinados a agravos na saúde

Modelo preditivo

Predição de doenças crônicas, classificação de risco, identificação de variáveis latentes, que podem ser modificadas

Insigths assertivos

A resolução de problemas e de estratégias de ação vem acompanhada de qualificação, comprometimento e pesquisa 

O que você precisa saber sobre o impacto e a necessidade de intervenções direcionadas?

70%

As doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) correspndem a 70% das mortes ocorridas globalmente

57,4 milhões

57,4 milhões de brasileiros apresentam pelo menos uma DCNT

42%

A taxa de crescimento de operadoras de saúde no Brasil é de 42% 

20%

Focar em medidas preventivas pode gerar uma redução de 20% nos custos gerais das operadoras de saúde

Tecnologia & Saúde

Tecnologia e Ciência são a base estrutural da Yamas.
Com o Machine Learning  possibilitamos a tomada de decisões ágeis e automatizadas, impactando na redução dos custos assistenciais.

Predição de doenças

Prevenção de doenças a partir de determinantes sociais da saúde, fornecemos um mapeamento e ações estratégicas por parte das operadoras de saúde e de seus beneficiários.

Medicina preventiva

A partir de dados coletados dos beneficiários, com o uso de machine learning, podemos prever e aplicar medidas preventivas, com foco em redução de custos assistenciais e sinistros, de curto, médio e longo prazo.